Привет! В этой статье мы поговорим об A / B-тестировании.
Повышение производительности сайта – работа, требующая много времени. Один из основных способов улучшить все показатели сайта – это A / B-тестирование. В этой статье я просто расскажу, что такое A / B-тестирование веб-сайта, где оно применяется, с какими инструментами и как это лучше всего делать.
Что такое А/Б-тестирование простыми словами
Один из основных инструментов маркетинга – аналитика. Вам не просто нужно создать рекламное объявление, веб-сайт и найти нужный продукт для нужной аудитории. Придется бесконечно анализировать показатели и пытаться всячески их улучшать (усиливать). Один из популярных методов – A / B-тестирование – используется специально для спиннинга.
A / B-тест (или как его еще называют сплит-тест) – это сравнение двух исходных объектов при замене некоторых элементов. Проще говоря, речь идет о тестировании двух одинаковых вариантов, различающихся одним знаком.
Сплит-тестирование используется в маркетинге. Так измеряется и повышается эффективность рекламных материалов, целевых страниц, продаж и корпоративных сайтов. Это мощный инструмент, который вы можете использовать для бесконечной работы над улучшением рекламы вашего продукта.
A / B-тестирование – это не просто инструмент для улучшения функциональности веб-сайта. С ним можно работать с чем угодно. Есть рекламная кампания? Вы можете найти идеи по его улучшению. Вам нужно протестировать разные объявления? Тем же. Все, что связано с постоянным улучшением конкретных показателей, можно оптимизировать с помощью тестирования A / C.
Одна из разновидностей A / B-тестирования – многомерный тест. Работает с несколькими элементами продукта, а не с одним. Элементы могут быть разных типов (А и Б). И среди множества комбинаций разных элементов вы сможете выбрать лучшую. Но здесь мы столкнулись с досадным фактом:
Чем больше вариантов тестирования, тем больше будет потрачено денег. А работа маркетолога – дать максимальный результат при минимальных затратах.
Сплит-тест лучше всего объяснить на забавном и типичном маркетинговом примере. У вас есть две абсолютно одинаковые страницы на одной странице. На одном из них кнопка «Заказать» зеленая, а на другом – красная. Чтобы увидеть, что работает лучше всего, давайте проведем A / B-тест. Настраиваем рекламную кампанию и отправляем трафик на лендинг.
В случае зеленой кнопки к нам придут 2000 человек и купят 5. Во втором случае придут 2000 человек и купят 10. Это означает, что красная кнопка в этом случае работает лучше.
Есть несколько правил тестирования:
- Лучше сравнивать объекты с минимальными изменениями.
- Количество людей в экспериментах должно быть одинаковым.
- Мы сравниваем только конкретные результаты. Предложения, покупки или что-то подобное.
Сплит-тестирование часто проводится на основе личного мнения и опыта. Но мы не можем предсказать, что понравится пользователям и что заставит их покинуть страницу. Вот почему каждую идею, которая приходит вам в голову, нужно проверять. Даже если вам кажется, что так будет дешевле, а это лишний раз подчеркивает необходимость покупки товара, не торопитесь. Тесты никогда не были лишними.
Чтобы сделать определенные выводы, нужна большая статистическая выборка. Вы не можете показывать рекламу 10 людям. Но и бездумно расходовать бюджет тоже не стоит. Поэтому стоит выделить немного денег на то, чтобы протестировать различные варианты, а затем выбрать лучший.
В каких случаях нужно проводить подобное тестирование
Тест проводится, когда у вас есть идея увеличить продажи, но вы не знаете, какой результат она может дать.
Чаще всего тестируются:
- Цвет и внешний вид кнопок заказа.
- Заголовки и описания целевых страниц.
- Размеры, внешний вид, поля заполняемых форм.
- Цена товара (чаще – как она представлена. Со скидкой, без, от какой цены, какой скидки).
- Дополнительные советы. Что-то пойдет в качестве бонуса, если да, то какой бонус дает хороший результат.
- Фотографии товаров.
- Количество текста на странице и в целом по блокам.
Чаще всего A / B-тесты проводятся на целевых страницах. Но его можно использовать на любой торговой площадке, во время рекламной кампании в Яндекс.Директе, для определения целевой аудитории в социальных сетях, для повышения продаж в интернет-магазине, для выявления поведенческих факторов в группе Вконтакте и т.д.
необходимо понимать, какие элементы больше всего привлекают внимание пользователя, и модифицировать их. Вам просто нужно действовать на основе маркетинговой стратегии и конкретных знаний, всегда задавая себе вопрос: «Может ли это помочь, или я делаю это просто так, наугад».
Главное понимать, что и зачем вы делаете. Если вы видите случай, когда «скидка была изменена с 50 до 90%, и люди начали покупать в три раза чаще», это не значит, что это сработает для вас. Примеры других людей не дают понимания всей стратегии. В вопросах «Почему это было сделано?» и “Почему это делается именно так?” лучше узнать самому.
Инструменты для сплит-тестирования
Теперь о конкретных инструментах для A / B-тестирования. Их намного больше, но я привел самые популярные с широким функционалом.
Content Experiments
это самый популярный инструмент для сплит-тестирования. Content Experiments – это одна из служб Google Analytics. Он позволяет проводить не только стандартное A / B-тестирование для двух вариантов, но и расширяет функционал до пяти. Это позволяет пользователю настроить объем трафика, который будет участвовать в тестах. Это помогает избежать дополнительных затрат.
Контент-эксперименты – самый популярный сервис среди российских интернет-маркетологов. Вы можете протестировать любой сайт. Неважно, сделали ли вы это на движке WordPress, на Тильде или даже на одном из дюжины конструкторов целевых страниц.
Профессионалы:
- Работа в сервисе аналитики.
- Соберите все свои данные в одном месте.
- Бесплатно.
Минусы: нужно работать с HTML кодом.
Optimizely
Это зарубежный сервис, который предлагает возможность проводить сплит-тесты. Функциональность шире, чем у конкурента Google, но за определенную плату. Стоимость ставок колеблется от 19 до 400 долларов. При повышении ставки предоставляется больше возможностей, больше возможностей тестирования и рекламных кампаний.
Это выбор всех зарубежных маркетологов, которые профессионально занимаются улучшением работы сайта.
Профессионалы:
- Масштабный тестовый сервис.
- Нет необходимости работать с HTML кодом. Все в одном графике.
Минусы: платно.
Эта услуга – идеальный выбор для маркетологов и веб-мастеров, стремящихся повысить производительность сайта. Он позволяет вам проверить свою идею всего за несколько кликов, собрать идеи и анализ, а также сделать выводы на основе всего.
RealROI.ru
Русский сервис, который по функционалу похож на зарубежный Optimizely.
Его главное преимущество перед зарубежной службой – отсутствие необходимости платить. Подходит для тех, кто не готов профессионально тестировать и улучшать сайты.
Профессионалы:
- Удобный функционал.
- Умение работать в графическом редакторе.
- Бесплатная подписка.
Минусы: меньше функций, чем у аналогов.
Идеальный сервис, если вы хотите протестировать идею для своего проекта, один раз улучшить продажи на целевой странице или в интернет-магазине и вернуться только через несколько месяцев.
LpGenerator
Если вы работаете с одностраничными страницами, то этот конструктор вам знаком. Одним из его основных инструментов является возможность запускать сплит-тесты прямо из меню управления. Вам просто нужно создать два или более макета для целевой страницы, затем настроить рекламную кампанию и направлять трафик прямо на них.
Профессионалы:
- Легкость создания целевых страниц.
- Умение работать в меню.
- Удобная статистика.
Недостатки:
- Работает только в конструкторе.
- Необходимость покупки расширенной версии.
- Работает только с целевыми страницами.
это удобно, только если вы строите целевые страницы с помощью конструкторов.
Как правильно провести А/Б-тестирование
A / B-тестирование проводится следующим образом:
- Вы решаете, что пора что-то изменить в существующей модели.
- Угадайте, что поможет улучшить продукт, основываясь на личном опыте.
- Собрать несколько вариантов.
- Испытайте их.
- Соберите результаты, выберите лучшее и реализуйте его.
необходимо сравнить два конкретных показателя: предыдущий показатель до изменений и показатель после изменений. Никогда не сравнивайте с цифрами, которые у вас в голове, которых вы хотели бы достичь. Если изменение положительное по сравнению с тем, что было, то это уже преимущество.
Коллега рассказал интересную историю. Сделал для продавца прототип, спроектировал по всем правилам, прочитал, вылизывал текст и отправил покупателю. А у клиента в штате был хороший маркетолог, который решил придумать, как будет выглядеть текст без запятых. В итоге, когда все запятые убрали, стало лучше продаваться. Это настолько нестандартная идея, что она принесла компании деньги.
A / B-тестирование помогает улучшить те мелочи, которые на первый взгляд кажутся незначительными. Соберите выводы об аудитории, на которую работают те или иные маркетинговые инструменты. А затем бесплатно применить все это в дальнейших проектах. В текущих проектах это увеличит продажи.
Помните, что во время сплит-тестирования лучше всего сосредоточиться на последней метрике – предложениях, заказах, продажах и возвратах товаров. Часто бывает, что с помощью кликбейта в рекламе или в заголовке можно увеличить количество посетителей, люди, поддавшись импульсу, сделают заказ, а потом поймут, что им это не нужно. Вроде приложений много, а продаж наоборот мало. Сосредоточьтесь на конечном результате.
Сплит-тестирование – это практически бесконечный процесс улучшения сайта. Вы можете улучшить что угодно, посмотреть, как это повлияет на результат, и увеличить продажи. Здесь главное не играть слишком много. Как говорит известный копирайтер: «Сделано лучше, чем идеально».
